(Happyadviser의 Money Talk) 통계의 비밀

안녕하세요, Happyadviser ! 박철구 재무사 입니다.

역사는 승자만의 기록이라는 말이 있듯이, 우리가 매일 접하는 뉴스에 언급되는 통계 자료 역시, 그 본질은 많은 현상이나, 의견들을 의미가 있는 데이터로 정리하여, 합리적인 결정을 위한 효율적인 수단이고, 국가 정책, 기업의 전략, 개인의 결정 등에 실제 매우 효과적으로 사용되고 있습니다.  그러나, 대량의 데이터를 통합적으로 분석하고 예측 할 수 있는 빅데이터 기술이 발전하며, 우리가 참고하는 해당 통계 자료가 과연 그 본질적 목적으로, 즉, 대다수의 이익을 대변하는 합리적인 사실 자료로 사용 되고 있는지, 아니면 일부 집단의 이익을 위해 왜곡되게 사용되고 있는지를 꼭 의심을 해보는 습관이 필요합니다.  

이번 칼럼에서는 흔히 우리가 놓치기 쉬운 통계의 함정들과 어떻게 하면, 이러한 통계의 함정들을 극복하고 통계의 본질을 올바로 볼 수 있는 안목을 키울 수 있을지를 설명드리도록 하겠습니다.

1. 평균의 함정 : 많은 통계 관련 기사에서는 평균만이 통계의 주요 결과로 나오는 경우가 많습니다.  통계 데이터 자체를 조작하지는 않는다 하더라도, 평균을 산출할 때 그 대상이 되는 표본 집단을 어떻게 결정하는가에 따라, 평균이라는 통계값은 큰 차이가 날 수 있으며, 그 통계를 제시하는 집단의 이익에 따라 다르게 사용될 수 가 있습니다. 따라서 통계를 이해할 때는 사용된 표본집단이 무엇이고, 그 모집단이 해당 통계 수치를 적절하게 반영하고 있는지를 잘 따져보셔야 할 것입니다.

한 예로 회사 임원의 월급이 $300,000이고, 종업원의 월급이 $60,000이라면, 이들의 평균 월급은 $180,000이 됩니다.

2. 기준의 함정 : 통계에 사용된 기준의 정의에 따라 잘못된 통계 자료가 나타나는 경우가 많습니다.  흔한 예로, 고용과 실업 문제는 오늘날 세계 많은 나라들이 당면해 있는 중대한 사안입니다. 많은 나라들이 선진국의 통계자료와 자기 국가의 통계를 비교하여 그 심각성 여부를 판단하는 경우가 많은데, 만약, 실업자의 정의가 선진국과 해당 국가간의 큰 차이가 있다면, 실제 상황은 훨씬 열악함에도 불구하고, 통계상으로는 큰 문제가 없는 것처럼 잘못 사용될 수 가 있습니다.  흔히 말하는 Apple to Apple (동일한 것을 비교하였을때 가치가 있다)이 이에 해당됩니다.  

3. 초점의 함정 : 동전의 양면처럼, 통계 역시 주어진 통계 자료는 사용하는 주체의 목적에 따라, 특정 부분만이 강조되거나, 절대적 차이 대신 상대적 차이가 부각되는 경우가 발행할 수 있습니다.   예를 들자면 동일한 통계를 가지고, 한 기사는 “년급여 $40,000 이상 근로자 비율 60% 첫 돌파! 최저 임금 도입 영향인듯” 이라고 쓸 수 도 있고, 다른 기사는 “ 아직도 월급쟁이 10명중 4명 년급여 $40,000도 못번다”로 쓸 수가 있습니다.   어떤 관점에서 무엇을 강조하려고 썼는가 하는 그 목적을 생각해 보시면, 통계가 만든 합법적인 과장으로부터 벗어날 수 있을 것입니다.

4. 상관관계의 함정 : 통계 관련 자료에 많이 나오는 예로 유럽에서 예전부터 전해오는 황새와 신생아 수에 관한 이야기가 있습니다. 황새가 많은 마을일수록 아이가 많이 태어난다는 것입니다. 물론 이 예시는 잘못 추정한 상관관계의 대표적인 사례로 활용됩니다. 두 개 이상의 통계치의 분포 패턴이 유사할 때 이런 함정에 빠지기 쉬운데, 이런 경우 둘 모두에 영향을 미치는 제3의 변수가 존재하는 경우가 많습니다. 타당한 인과관계인지 확인을 하기 위해서는 회귀분석과 같은 통계적인 분석 기법을 통해 명확한 상관관계를 산출하고, 제3의 변수가 미치는 영향에 대해서도 고려를 해야 할 필요가 있습니다.  상관관계의 함정을 잘 이해 못하시면 뉴스에 하루가 멀다 하고 ‘A를 먹으면 B가 유발된다.’ 거나 ‘C를 하면 D에 걸린다.’ 와 같은 식의 잘못된 통계로부터 자유로울 수 없습니다. 

5. 수치의 함정 : 흔희통계는 거짓말을 하지 않는다고들 합니다. 그 말은 사실이지만, 통계를 분석하는 사람들 조차 종종 통계 내의 데이터에 빠져 잘못된 결론을 내리기도 합니다.   장기 투자의 장점의 예로 소개되는, 1977년부터 1990년까지 13년간 2703% (27배)라는 경의적인 수익률을 기록했던 피터 린치의 Magellan Fund가 있는데, 해당 펀드 상품가 시작된 1977년에 $1,000만 투자를 해두었다면 1990년에는 $27,000으로 투자 원금이 늘어났을 것이라는 것인데, 실제로 해당 펀드에 투자했던 모든 투자자가 이익을 얻은 것은 아니었다는 것이고, 실제 절반 정도는 오히려 손실을 봤다는 것이 Fact 입니다. 

통계는 전통적으로는 수학의 한 영역이지만, 그 활용성이 한층 넓어진 오늘날에는 수학으로서의 통계라는 틀에만 갇혀있으면 위험합니다. 통계의 함정에 빠지지 않고 올바른 결정을 하시기 위해서는 우선 세상을 바르게 보는 안목을 먼저 키우시기 바랍니다.

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면책사항) 본 칼럼에서 소개하는 내용은 개인의 재무상황이나 목표를 고려하지 않은 일반적인 (General Advice) 사항입니다.  따라서 독자의 선택으로 인한 어떠한 법적 책임도 지지 않습니다. 자세한 사항은 전문가와 상담을 하시기 바랍니다